FF商业智能联盟

        本文介绍了ETL工具、报表工具、OLAP工具的各项开源资源情况，有一定的普及和参考价值。
　　这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说，大体可以分为Framewor...

1. build the data warehouse iteratively, not in a “big bang” approach
    迭代构建数据仓库，而不是采用“大棒”方法
    数据仓库实施过程中最简单最重要的方法就是迭代构建一个数...

　　从商业智能解决方案的角度看，前端展现工具是不可缺少的重要组成部分，而从商业智能所面对的市场需求来看，前端展现工具可以说占据了大部分的市场份额。在中国市场上，大部分...

Data Warehouse
本世纪80年代中期，”数据仓库之父”William H.Inmon先生在其《建立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念，随后又给出了更为精确的定义：数据仓库是在企业管理和决...

我们都知道，利用多种不同的企业数据库提取数据进行业务决策是一件复杂的工作。而数据仓库的主要优点就是可以将这些不同的数据整合在一个中央存储环境中，并提供给用户必须的OLAP（O...

    商业智能的应用让数据的价值得以充分体现，今天的数据已经变成了现代企业业务的血液。很多组织采用了平衡计分卡或者企业驾驶舱作为业绩评估的主要工具，无论哪种，这些组织一...

商务智能是20世纪90年代末首先在国外企业界出现的一个术语，其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业，不仅为企业提供信息获取...

    2008年对要大步发展的中国而言的确是多灾多难的一年，股票下跌、手足口病、藏独等事件已经让08年变得不大稳定了，突如其来的汶川大地震又一下夺取了一万四千多条的性命，而且这...

      当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本...

      ETL：Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。ETL作为BI/DW（Business Intelligence）的核心和灵魂，能够按照统一的规则集成并提高数据的价...